Mistral AI : l'IA française en ligne ou sur vos propres serveurs
Mistral AI est un éditeur français d'intelligence artificielle, fondé à Paris en avril 2023, dont l'assistant Vibe s'appelait auparavant Le Chat. Une entreprise peut utiliser Vibe en ligne, avec les offres Team ou Enterprise, ou installer certains des modèles à poids ouverts de Mistral sur ses propres serveurs : les documents ne quittent alors pas l'entreprise. La nationalité de l'éditeur ne règle pas tout pour autant. En ligne, le service s'appuie aussi sur des sous-traitants américains, et aucun service de Mistral n'est qualifié SecNumCloud par l'ANSSI.
Mistral en ligne ou sur votre serveur
Mise en place de Vibe ou installation de modèles sur un serveur de votre entreprise.
Règles d'utilisation et formation de vos équipes.
Mistral AI et Vibe, c'est quoi ?
Un éditeur français fondé à Paris
Mistral AI est une société par actions simplifiée de droit français, créée le 28 avril 2023, dont le siège est à Paris. Elle conçoit des modèles d'IA, les propose aux développeurs par une API et les met à disposition de tous dans son assistant. Le groupe a des filiales dans plus d'une dizaine de pays, et ses investisseurs viennent d'Europe, des États-Unis et d'Asie. Elle se présente comme un acteur européen attaché à l'ouverture et à la transparence.
Vibe, l'assistant anciennement Le Chat
Depuis le 28 mai 2026, l'assistant de Mistral ne s'appelle plus Le Chat mais Vibe, avec la même adresse et le même compte, sans perte de ce qui avait été créé. Vibe se décline en trois modes : Work pour les tâches en plusieurs étapes d'une application à l'autre, Code pour les développeurs et Chat pour la conversation classique, un mode appelé à disparaître. Mistral cite la rédaction de documents, l'analyse de données et la recherche d'informations internes, grâce à des connecteurs vers Google Workspace, Outlook, SharePoint ou Slack. En mode Work, Vibe propose un plan à valider avant d'agir. Mistral prévient d'ailleurs que les réponses peuvent être inexactes et doivent être vérifiées, un réflexe au cœur de toute formation à Mistral en entreprise.
Les offres de Mistral pour les entreprises
Free, Pro, Team et Enterprise
Vibe existe en quatre offres. Free et Pro sont des comptes individuels ; Team ouvre un espace partagé avec des contrôles d'administration, davantage de stockage, la vérification du nom de domaine et l'export des données. Enterprise ajoute la connexion unique SAML, les journaux d'audit, les déploiements sur mesure (en auto-hébergement, dans un cloud privé ou sur site) et un support dédié. Comme pour les autres assistants, la CNIL déconseille de laisser chaque salarié créer un compte avec son adresse personnelle.
Entraînement et conservation des données
Le réglage par défaut dépend de l'offre. Sur les comptes individuels, Mistral utilise les échanges pour entraîner ses modèles, sauf désactivation dans les réglages ; sur Team, c'est l'administrateur qui peut couper cet usage pour toute l'organisation ; sur Enterprise, les données sont exclues par défaut. Deux exceptions demeurent : sur toutes les offres, un pouce levé ou baissé autorise Mistral à se servir de la conversation notée, et ses conditions commerciales lui permettent d'utiliser pour l'entraînement les données envoyées à des modèles en préversion, quels que soient les réglages. Les conversations de Vibe sont conservées jusqu'à leur suppression, et l'option sans conservation, réservée à certains appels d'API, n'y est pas proposée. L'utilisateur reste propriétaire de ce qu'il saisit et des réponses obtenues.
Installer un modèle Mistral chez soi
Des modèles à poids ouverts
Une partie des modèles de Mistral est publiée avec leurs poids, c'est-à-dire les paramètres qui permettent de les faire tourner sur sa propre machine. La plupart sont sous licence Apache 2.0, qui autorise tout usage, commercial compris ; d'autres ont une licence plus restrictive, comme une licence MIT modifiée qui exclut les entreprises dont le chiffre d'affaires mensuel dépasse 20 millions de dollars, ou une licence non commerciale pour la synthèse vocale. La licence se lit donc modèle par modèle, sur sa fiche. On parle de poids ouverts plutôt que d'open source, car Mistral ne publie pas les données qui ont servi à entraîner ses modèles. Les poids se téléchargent sur Hugging Face, après acceptation des conditions de chaque modèle.
Ce que demande un serveur d'IA
Mistral recommande de faire tourner ses modèles avec vLLM, un moteur libre qui expose une interface compatible avec celle d'OpenAI, ce qui permet de réutiliser des outils existants. Le matériel dépend du modèle, de sa précision de calcul et de la longueur des textes traités : d'après la documentation de Mistral, un petit modèle peut tourner sur une seule carte graphique, quand les plus grands demandent plusieurs cartes de centre de données. Le gain est net : les dossiers qu'un cabinet comptable fait résumer restent sur ses serveurs, et aucun fournisseur ne peut les réutiliser. En contrepartie, l'entreprise paie le matériel et assume les mises à jour comme la sécurité ; l'ANSSI recommande notamment de dédier les cartes graphiques au système d'IA, d'utiliser des formats de modèles sûrs, de contrôler l'intégrité des fichiers et de ne pas ouvrir le service sur Internet sans passerelle sécurisée. Ce projet relève de l'infrastructure informatique de l'entreprise autant que de l'IA.
IA française, IA souveraine : les limites
Ce qui est établi
Mistral AI est une société française, et pour un client européen ses conditions commerciales désignent le droit français et les tribunaux de Paris. D'après son centre d'aide, les données de Vibe sont hébergées par défaut dans l'Union européenne, avec des sauvegardes chiffrées réparties dans plusieurs zones de l'Union. Mistral affiche des certifications ISO et une attestation SOC 2 Type II, et intègre un accord de traitement des données à ses conditions. Selon les fonctions utilisées, des données peuvent toutefois être transférées temporairement hors de l'Union, sous clauses contractuelles types ; sur Enterprise, certaines de ces fonctions peuvent être désactivées.
Ce que la nationalité ne règle pas
La liste des sous-traitants publiée par Mistral comprend des sociétés américaines, y compris pour des serveurs situés en Europe : Microsoft et Google pour l'infrastructure, CoreWeave pour le calcul. S'y ajoutent Cloudflare pour le trafic et une filiale du groupe aux États-Unis. Les pages publiques de Mistral ne disent pas si les lois américaines d'accès aux données, comme le CLOUD Act, peuvent atteindre ses services : c'est une question à lui poser, contrat en main. Aucun service de Mistral AI ne figure au catalogue des offres qualifiées SecNumCloud par l'ANSSI, ni parmi les projets en cours de qualification, et Mistral n'affiche pas de certification pour l'hébergement des données de santé. Le RGPD s'applique comme avec n'importe quel éditeur : contrat de sous-traitance, liste des sous-traitants, encadrement des transferts. Pour des données personnelles ou des documents stratégiques, la CNIL juge généralement plus sûr un déploiement sur site, tout en admettant un hébergement distant encadré.
Mettre Mistral en place, en ligne ou chez soi
Deux chemins selon les données
En ligne, on crée une organisation Team ou Enterprise, on vérifie le domaine, on coupe l'usage des échanges pour l'entraînement, sachant que celui de l'API se règle à part, et l'on prévient les utilisateurs qu'un pouce levé ou baissé passe outre ce réglage. Mieux vaut éviter les modèles en préversion pour des données de travail ; quant aux droits des connecteurs, l'ANSSI recommande de les revoir régulièrement. Sur un serveur de l'entreprise, on choisit un modèle dont la licence convient, on dimensionne la carte graphique, on installe le moteur, puis on organise les mises à jour et la surveillance. Entre les deux, les données à traiter et le coût d'un serveur décident, comme pour tout choix entre serveur local et cloud.
Mistral : notre façon de faire
Chez KERIONIS, nous accompagnons la mise en place de Mistral en entreprise : Vibe en ligne, ou certains de ses modèles installés sur l'un de vos serveurs quand vos documents doivent rester chez vous. Nous rédigeons aussi avec vous la charte d'utilisation de l'IA, à partir des outils déjà en place. Notre formation à l'IA s'appuie sur Claude, ChatGPT et Mistral, en demi-journée ou en journée, pour six personnes au plus. Notre guide sur Claude en entreprise présente un autre éditeur et ses conditions.
Une formation à Mistral pour vos équipes
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Questions fréquentes : Mistral AI en entreprise
Mistral AI, c'est quoi ?
Mistral AI est un éditeur français d'IA, fondé à Paris en avril 2023. Il conçoit des modèles, proposés en ligne dans son assistant Vibe et par une API, dont une partie est publiée avec leurs poids et peut être installée sur les serveurs d'une entreprise.
Le Chat et Vibe, c'est la même chose ?
Oui. Depuis le 28 mai 2026, l'assistant Le Chat de Mistral s'appelle Vibe, avec la même adresse et le même compte. Vibe propose trois modes : Work pour les tâches en plusieurs étapes, Code pour les développeurs et Chat pour la conversation.
Peut-on installer Mistral sur ses propres serveurs ?
Oui, pour les modèles publiés avec leurs poids, dont la plupart sont sous licence Apache 2.0. Mistral recommande le moteur vLLM ; le matériel dépend du modèle, d'une seule carte graphique pour un petit modèle à plusieurs cartes de centre de données pour les plus grands.
Une IA française suffit-elle à protéger ses données ?
Non. Mistral est une société de droit français qui héberge par défaut les données de Vibe dans l'Union européenne, mais ses sous-traitants comprennent des sociétés américaines et aucun de ses services n'est qualifié SecNumCloud. Le contrat, les réglages d'entraînement et les règles d'utilisation comptent autant que la nationalité.